[20181212]经纬度编码方法推荐-plus code简介
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[20181212]经纬度编码方法推荐-plus code简介
今天罗孚为大家推荐一种经纬度编码的方法——plus code，原名open location code，是Google于2014年发明的，旨在将表示地理位置的经纬度通过算法推导成一个字符串。
plus code的用途
用一串字符表示地球上的任一位置
发明plus code的初衷，就是希望能够通过一个编码标识地球的任何一个地方。
我们最常用的位置编码是地址编码，通过行政区划、道路和门牌号等信息找到具体的位置信息，这在日常生活中非常常见，比如送快递。
但若你在京东或天猫上买东西，直接送回乡下老家，怎么办？还能记得门址信息吗？一方面城市化进程变迁，也许门址早已不是当初的门址，另一方面即便有门牌号，一个陌生人能否顺利找到，也是未知问题。
门址无法找到，那我们用经纬度，经纬度是一个非常精确的位置信息。没错，但除了电影中会有通过十几个数字(即经纬度)来寻找目标的场景，我们在日常生活中有用到吗？加上国家的法律因素，连通过经纬度导航都不是一个可行的方法。
世界上确实有无法使用门址表示的地方，而经纬度的数值也超出了常人的可记忆范畴，所以Google希望通过一种编码方法，简单明了地表示世界上任一位置。
使用字符串编码来表示经纬度，其实有多种编码方案，但plus code有什么优势？我们后面再讲。只是，罗孚使用plus code并不仅仅为了表示地球上的位置这么简单。
基于位置范围的检索
在电子地图的使用过程中，我们可能经常需要查询酒店、餐饮、景点等数据，也就是我们常说的POI检索。其检索方式，除了名称查询外，可能会有周边查询或沿途搜索，比如“徐家汇周围10公里范围内的奥迪4S店”。
周边查询和沿途搜索，都是一种基于经纬度范围的检索，最常规的检索方法，就是一条sql语句，限定一下范围即可，比如：where lat > 31 and lat <32 and lon >121 and lon <121。
直接拿经纬度进行比较，一定不是一个好的方法，当数据量达到千万级，其检索效率低下到无法直视。如何提高检索效率？首先想到的，一定是分块检索，比如将数据进行四叉树切分，根据当前位置找到附近的数据块，然后再在数据块中检索。
数据分幅分块是数据处理中最基本的内容，数据量大了以后必定要做分幅分块处理，比如全国的POI数据。数据分幅有很多种方法，比如上述的四叉树方法，或者直接按固定经纬度间隔进行分幅(类似印刷纸质地图所用的分幅)，当然按省名称区分也可以算是分幅，只是形状不规则罢了。
罗孚推荐plus code，一定在分幅上有它的优势，待我慢慢道来，我们先来了解一下plus code。
什么是plus code
plus code是一种经纬度编码方法，它能表示地球上的任何一个地方。
plus code将经纬度编码后，一般为十位字符(如果含+号的话，就是11位)。plus code去除了容易混淆的字母以及一些令人不愉快的字符，只取用了20个字符(含部分数字)，这20个字符是：2、3、4、5、6、7、8、9、C、F、G、H、J、M、P、Q、R、V、W、X。
plus code的前四个字符是区域代码，基本是1经纬度的范围，也就是约100100公里的范围，后六位是本地代码，用来描述一个建筑物，面积约为1414米，差不多是半个篮球场的大小。
但如果觉得十位编码精度不够，是否可以继续拓展呢？当然可以，plus code定义了一个附加规则，可以将代码拓展到11位或12位，其中11位编码差不多代表了3米的范围，应该可以描述一个建筑物的前门或后门，或者是一辆车的大小，定位颗粒更细。需要注意，10位以后的代码不再使用两位编码表示区域，而仅使用了一位，编码方式有所不同。